ChatGPT 엑셀 업무 자동화 활용

import pandas as pd
import random

# 성 리스트
surnames = [
    "김", "이", "박", "최", "정", "강", "조", "윤", "장", "임",
    "오", "한", "신", "서", "권", "황", "안", "송", "류", "홍"
]

# 이름 리스트
names = [
    "철수", "민지", "수지", "영희", "준영", "지훈", "서연", "민준", "예은", "지후",
    "하늘", "지우", "서준", "도윤", "서영", "현우", "하람", "하준", "유진", "예준",
    "현서", "수현", "다인", "시우", "민서", "예린", "지민", "소윤", "은우", "채원",
    "태윤", "주원", "지원", "서현", "윤서", "시현", "하은", "도연", "윤우", "가은"
]

# 중복되지 않는 한국 이름 100개 생성
korean_names = []
for _ in range(100):
    surname = random.choice(surnames)
    name = random.choice(names)
    korean_name = surname + name
    korean_names.append(korean_name)

# 반(1~10반) 생성
ban = [f"{i}반" for i in range(1, 11)]

# 국어, 영어, 수학 점수 생성 (0~100점)
def generate_scores():
    return [random.randint(0, 100) for _ in range(100)]

# 데이터프레임 생성
df = pd.DataFrame({
    '반': random.choices(ban, k=100),
    '이름': korean_names,
    '국어': generate_scores(),
    '영어': generate_scores(),
    '수학': generate_scores()
})

# 엑셀 파일로 저장
excel_path = "성적정보.xlsx"
df.to_excel(excel_path, index=False)

print(f"성적정보가 {excel_path} 파일에 저장되었습니다.")

import pandas as pd

# 엑셀 파일에서 데이터프레임 불러오기
excel_path = "성적정보.xlsx"
df = pd.read_excel(excel_path)

# 각 반별 국어 점수 평균 계산
korean_scores_by_ban = df.groupby('반')['국어'].mean()

print("각 반별 국어 점수 평균:")
print(korean_scores_by_ban)

import pandas as pd

# 엑셀 파일에서 데이터프레임 불러오기
excel_path = "성적정보.xlsx"
df = pd.read_excel(excel_path)

# 각 학생의 총점 계산
df['총점'] = df['국어'] + df['영어'] + df['수학']

# 전교 등수 계산
df['전교등수'] = df['총점'].rank(ascending=False, method='min')

# 결과를 새로운 Excel 파일로 저장
output_excel_path = "성적등수결과.xlsx"
df.to_excel(output_excel_path, index=False)

print(f"성적 결과가 {output_excel_path} 파일에 저장되었습니다.")

import pandas as pd

# 엑셀 파일에서 데이터프레임 불러오기
excel_path = "성적정보.xlsx"
df = pd.read_excel(excel_path)

# 각 학생의 총점 계산
df['총점'] = df['국어'] + df['영어'] + df['수학']

# 전교 등수 계산
df['전교등수'] = df['총점'].rank(ascending=False, method='min')

# 전교 등수를 기준으로 오름차순 정렬
df_sorted = df.sort_values(by='전교등수')

# 결과를 새로운 Excel 파일로 저장
output_excel_path = "성적등수결과_정렬.xlsx"
df_sorted.to_excel(output_excel_path, index=False)

print(f"전교 등수로 정렬된 성적 결과가 {output_excel_path} 파일에 저장되었습니다.")