LLMOps 프롬프트·모델 버전 관리 5단계
핵심 요약 프롬프트 버전과 모델 설정을 연결하고 실제 배포 조합을 별도 기록합니다. 같은 평가 데이터로 변경 전후의 품질과…
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AI PoC 진행 절차, 도입 판단하는 법
핵심 요약 AI PoC는 작은 범위에서 도입 가설을 검증하는 과정입니다. 정확도뿐 아니라 업무 효과와 운영 가능성을 함께 평가합니다….
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AI 시스템 사내 구축 vs 외주, 뭐가 나을까?
핵심 요약 사내 구축은 초기 투자가 크지만 장기 총소유비용과 데이터 통제력에서 유리합니다. 외주는 초기 비용과 기간을 줄이지만 유지보수·소스코드…
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사내 AI 전담 조직(CoE) 구성 방법 5단계
핵심 요약 AI CoE(전담 조직)는 목표 설정, 조직 설계, 인력 구성, 거버넌스 수립, 파일럿 확산 순으로 만듭니다. 중앙집중형·분산형·하이브리드…
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생성형 AI 사내 보안 정책, 어떻게 세워야 할까?
핵심 요약 정책 없이 생성형 AI를 쓰면 임직원이 몰래 사용하는 섀도우 AI가 늘어나 오히려 위험합니다. 정보를 공개·사내한정·기밀·민감정보 4단계로…
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AI 프로젝트 예산 책정 기준 세우는 법
핵심 요약 AI 프로젝트 예산은 인프라, 인력, 데이터, 라이선스·유지보수 4가지 항목으로 나눠 책정해야 합니다. PoC(개념 검증) 단계와 정식…
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사내 AI 리터러시 교육, 4단계로 설계하는 법
핵심 요약 사내 AI 리터러시 교육은 진단→설계→파일럿→확산의 4단계 순서로 진행해야 효과가 오래갑니다 전 직원 일괄 강의보다 직군별로 다른…
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AI 파일럿 성공 조건: 확산까지 이어지는 법
핵심 요약 AI 파일럿의 목표는 기술 검증이 아니라 전사 확산 가능성 검증입니다 과제는 임팩트보다 측정 용이성·사용 빈도·데이터 접근성으로…
