LLMOps와 MLOps 차이, 운영 기준 5가지
핵심 요약 LLMOps는 MLOps의 기반을 활용해 생성형 AI 서비스의 운영 항목을 확장합니다. 프롬프트·검색 문서·모델 버전을 함께 추적해야 합니다….
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파운데이션 모델 뜻, GPT·제미나이와 뭐가 다를까?
핵심 요약 파운데이션 모델은 대량 데이터로 사전학습해 여러 작업에 두루 쓰는 범용 AI 모델입니다. GPT·제미나이·클로드·라마 등이 대표적인 파운데이션…
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생성형 AI 사내 보안 정책, 어떻게 세워야 할까?
핵심 요약 정책 없이 생성형 AI를 쓰면 임직원이 몰래 사용하는 섀도우 AI가 늘어나 오히려 위험합니다. 정보를 공개·사내한정·기밀·민감정보 4단계로…
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ChatGPT 유료 요금제 비교: 뭐가 다를까
핵심 요약 ChatGPT 유료 요금제는 Go·Plus·Pro·Business·Enterprise 5단계로 나뉩니다. 2026년 8월부터 무료 요금제도 텍스트 대화 자체는 무제한이라, 무료와 유료의…
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생성형 AI 환각 현상, 왜 없는 말을 지어낼까
핵심 요약 생성형 AI 환각은 모델이 사실이 아닌 내용을 그럴듯하게 만들어내는 현상입니다. 학습 데이터 한계, 확률 기반 예측…
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생성형 AI 광고 이미지 저작권 실무 정리
핵심 요약 AI 산출물의 저작권은 사람의 창작적 기여와 구체적인 이용 맥락에 따라 판단됩니다 AI 결과물을 광고에 쓰기 전…
