확산형 언어모델 dLLM, 생성 방식과 한계 이해하기
핵심 요약 dLLM은 여러 토큰을 반복해서 복원하며 문장을 만듭니다. 병렬 생성은 빠를 가능성이 있지만 실제 속도는 조건에 따라…
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엣지 AI 뜻과 작동 방식, 클라우드와 차이
핵심 요약 엣지 AI는 데이터가 생기는 곳 가까이에서 AI를 실행합니다. 스마트폰 안과 현장 게이트웨이 모두 엣지가 될 수…
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아이폰 ChatGPT 통합 기능 설정과 활용법
핵심 요약 iOS 27 이상에서는 Apple Intelligence 지원 iPhone 15 Pro·15 Pro Max, iPhone 16 이후 모델 및…
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금융권 ChatGPT 업무 통합, 도입 전 확인할 5가지
핵심 요약 금융권 ChatGPT 통합은 금융 자료 조사부터 분석·문서 작성까지 지원하는 업무 환경입니다. 데이터 출처와 기준 시각, 사용자…
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LLMOps와 MLOps 차이, 운영 기준 5가지
핵심 요약 LLMOps는 MLOps의 기반을 활용해 생성형 AI 서비스의 운영 항목을 확장합니다. 프롬프트·검색 문서·모델 버전을 함께 추적해야 합니다….
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AI 추론 vs 학습 연산 차이, 어디서 갈릴까?
핵심 요약 학습은 오차를 계산해 모델 파라미터를 업데이트합니다. 추론은 학습된 파라미터로 새 입력의 결과를 계산합니다. 생성형 AI 추론은…
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클라우드 AI vs 온프레미스 AI, 선택 기준 7가지
클라우드 AI와 온프레미스 AI의 운영 책임, 보안, 비용, 성능, 확장성을 비교하고 조직에 맞는 배포 모델을 고르는 7단계 기준을 정리합니다.
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독자 파운데이션 모델, 왜 필요한가?
핵심 요약 독자 파운데이션 모델은 AI 기술 주권을 위한 국가 기반 모델입니다. 핵심은 외부 모델 의존을 줄이고 자체…
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파운데이션 모델 뜻, GPT·제미나이와 뭐가 다를까?
핵심 요약 파운데이션 모델은 대량 데이터로 사전학습해 여러 작업에 두루 쓰는 범용 AI 모델입니다. GPT·제미나이·클로드·라마 등이 대표적인 파운데이션…
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피지컬 AI란? 화면을 벗어나 현실을 움직이는 핵심 구조 4가지
핵심 요약 디지털 화면을 넘어 현실 물리 세계를 직접 제어하는 차세대 인공지능입니다. 로봇 파운데이션 모델과 데이터 팩토리, 고성능…
