파운데이션 모델 뜻, GPT·제미나이와 뭐가 다를까?
핵심 요약 파운데이션 모델은 대량 데이터로 사전학습해 여러 작업에 두루 쓰는 범용 AI 모델입니다. GPT·제미나이·클로드·라마 등이 대표적인 파운데이션…
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피지컬 AI란? 화면을 벗어나 현실을 움직이는 핵심 구조 4가지
핵심 요약 디지털 화면을 넘어 현실 물리 세계를 직접 제어하는 차세대 인공지능입니다. 로봇 파운데이션 모델과 데이터 팩토리, 고성능…
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AI 모델 경량화 방법 5단계로 실행하기
핵심 요약 양자화·가지치기·지식증류·저순위 분해 4가지 핵심 기법을 비교합니다. 모델 경량화는 목표 설정부터 실기기 벤치마크까지 5단계로 진행합니다. 스마트폰 등…
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AI 워터마크 기술 원리, 텍스트와 이미지는 어떻게 다를까
핵심 요약 AI 워터마크는 텍스트·이미지마다 삽입 방식이 완전히 다릅니다. 텍스트는 단어 선택 확률을 미세 조작하고, 이미지는 픽셀이나 메타데이터에…
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AI 추론 비용 절감하는 법, 실전 5단계
핵심 요약 AI 추론 비용은 모델 크기·토큰 사용량·인프라 선택 세 축에서 결정됩니다. 양자화와 캐싱만 적용해도 서버 비용을 눈에…
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AI 모델 벤치마크 점수 보는 방법 3단계
핵심 요약 벤치마크 점수는 모델의 '이론적 잠재력'일 뿐 실제 업무 성능과 다를 수 있습니다 정답형(MMLU·HumanEval)과 선호형(Chatbot Arena) 지표는…
